InSAR 卫星遥感全域筛查
通过不同时期卫星雷达影像对比,识别区域地表形变趋势,用于沉降、位移等异常的广域初筛。
- 大范围开展区域扫描
- 识别区域形变变化趋势
- 形成疑似风险区域与重点建筑清单
- 支持沉降普查和工程周边影响识别
先从大范围中发现异常,
再重点核查需要关注的建筑。
融合 InSAR 卫星遥感、无人机与智能视频巡查、人工定点详查和 AI 辅助研判,构建“面—线—点”立体感知体系,形成“先体检、后鉴定、再更新”的房屋安全治理路径。
传统逐栋人工巡查面对大规模既有建筑时,容易出现覆盖不全、周期过长、数据难以持续更新等问题。科技体检先完成风险筛查和分级,再将现场检测鉴定资源集中到疑似高风险建筑。
海量房屋依靠人工逐栋排查,周期长,难以常态化更新。
沉降、倾斜和高空外立面病害不一定能通过常规目测及时发现。
纸质记录和分散台账难以支撑趋势分析与闭环监管。
没有初筛分级时,大量人力容易耗在低风险建筑的重复排查上。
从区域级快速扫描,到重点建筑精细巡查,再到专业人员复核诊断,每一层解决不同尺度的问题。
通过不同时期卫星雷达影像对比,识别区域地表形变趋势,用于沉降、位移等异常的广域初筛。
针对筛查异常区域,采用无人机可见光、红外热成像和智能视频近距离巡查,再由专业人员现场量测取证。
融合房屋档案、遥感、现场影像和监测数据,由 AI 完成初步归类和风险提示,再由专业人员复核。
体检负责筛查和分级,鉴定给出专业结论,后续再根据结论安排监测、维修或加固。
建立区域房屋底账,完成卫星广域扫描,锁定疑似异常点位。
对异常建筑开展无人机、现场详查和多源数据交叉验证。
对需要鉴定的建筑组织专业检测和复核,形成正式成果及建议。
衔接动态监测、维修加固、修缮拆除或更新,并维护安全档案。
归集建筑信息、使用情况、历史检查和监测数据。
展示疑似风险建筑、空间分布、风险等级和变化趋势。
形成单体沉降曲线、指标分析、影像证据和处置状态。
输出筛查评估结果;正式鉴定另行依法组织。
记录隐患干预、维修加固、复查销项及后续预警。
先摸清风险底数,安排监测和早期干预;风险分级结果也可以作为保险机构评估时的参考资料。
保险承保、费率及理赔以保险机构审核和正式条款为准。选择代表性区域或建筑群建立底账。
对高风险建筑组织专业复核和处置。
总结标准与流程,逐步扩大覆盖范围。